BP神经网络算法
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建立和应用神经网络的步骤：
（1）网络结构的确定 包括网络的拓扑结构和每个神经元相应函数的选取 （2）权值和阈值的确定 通过学习得到，为有指导的学习，也就是利用已知的一组正确的输入、输出数据，调整权和阈值使得网络输出与理想输出偏差尽量小 （3）工作阶段 用带有确定权重和阈值的神经网络解决实际问题的过程，也叫模拟人工神经元的模型：
各输入信号达到阈值之后才会对其进行处理，处理是带入激活函数后输出。 
归一化算法： S型：（y-min）/（max-min） 双S型：2*（y-min）/（max-min）-1 
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